「ChatGPTの仕組みと社会へのインパクト」黒橋禎夫　京都大学教授／NII・所長特別補佐

国立情報学研究所 - National Institute of Informatics

7 Mar 202319:14

Summary

TLDR京都大学の黒橋所長特別補佐者が、チャットGPTの仕組みと社会へのインパクトについて語ります。チャットGPTはオープンAIが開発した大規模言語モデルに基づくチャットボットで、2ヶ月で1億ユーザーを突破。言語モデルは文脈を元に単語を推測し、ベクトル表現を用いて意味を捉えています。GPTは翻訳やプログラム生成など、多様なタスクに対応し、教育や情報品質の議論を引き起こしています。

Takeaways

🤖 チャットGPTはオープンAIが開発した大規模言語モデルに基づくチャットボットで、2020年に公開されました。
🌐 オープンAIは2015年に設立され、Microsoftなどが出資するAI研究所であり、自然言語処理をはじめとする多くの分野で研究開発を行っています。
📈 GPT-3は3000億単語規模のコーパスを用いて訓練され、1億ユーザーを突破したことで話題となっています。
🔢 言語モデルは与えられた文脈から次の単語を推測するモデルであり、従来はローカルな文脈しか扱えていませんでした。
📊 ベクトル表現は言葉や文の意味を多次元の空間で表現し、関連性の高いベクトルは近い位置に配置されることで柔軟な表現が可能になります。
💡 トランスフォーマーモデルは2014年頃に提案され、アテンションメカニズムの導入により高精度の翻訳が可能となりました。
🔄 GPTはトランスフォーマーモデルをベースにしており、機械翻訳や自動生成の応答など、様々な場面で活用されています。
🚀 GPT-3以降のモデルはさらに大きな規模に成長し、より複雑で詳細なタスクに対応しています。
📝 教育でのAI利用には賛否両論があり、学習初期は制限が必要とされていますが、批判的思考を促すことが重要とされています。
🗣️ 日本語のコーパスは英語に比べて圧倒的に少なく、日本語の振る舞いの改善には良質な日本語テキストを学習することが重要です。

Q & A

黒橋所長特別補佐はどのような研究を行っていますか？
-黒橋所長特別補佐は自然言語処理の研究を行っています。
チャットGPTはどの企業によって開発されましたか？
-チャットGPTはオープンAIによって開発されました。
オープンAIは何年設立されましたか？
-オープンAIは2015年に設立されました。
チャットGPTの開発に寄与しているMicrosoftはどのような役割を果たしていますか？
-MicrosoftはオープンAIへの出資を行っており、AI研究開発に支援を行っています。
チャットGPTはどの程度のデータ量を扱うことができますか？
-チャットGPTは3000億単語規模のデータ量を扱うことができます。
言語モデルとは何ですか？
-言語モデルとは、与えられた文脈に基づいて次の単語がどの単語かを推測するモデルです。
ニューラルネットワークでの学習において、アテンションメカニズムは何を意味しますか？
-アテンションメカニズムは、ニューラルネットワーク内で、どの部分の情報が重要であるかを自動的に学習し、それを応じた単語の推測を行うことを意味します。
トランスフォーマーモデルはどのような目的で考えられましたか？
-トランスフォーマーモデルは、基本的に機械翻訳自動翻訳のために考えられたものですが、汎用的に使おうとしたものとして開発されました。
チャットGPTはどのようにして自然な振る舞いを行うことができますか？
-チャットGPTは、大規模なコーパスを学習し、その文脈に基づいて自然な言語を生成する言語モデルです。また、インストラクションを学んでいて、人間の Trainer が与えた指示に応じて振る舞うように調整されています。
GPT-3のサイズはどのくらい大きくなっていますか？
-GPT-3は、前世代のモデルから10倍から100倍の大きさに成長しています。
AIが教育分野での利用にどのような議論があるか？
-AIが教育分野で利用されることで、初期は一定程度の制限が必要であるとされ、後期には積極的に利用し、人間の批判的思考力を見つけることが重要とされるという議論があります。また、AI先生の自動検出技術も議論されるが、本質的な対策としてならない可能性があるとされています。
日本語のコーパスが圧倒的に少ない状況下で、日本語の振る舞いはどのようになっていますか？
-日本語のコーパスが圧倒的に少ないにも関わらず、日本語の振る舞いは頑張っているとも言えるかもしれませんが、英語と比べるとまだ違っているとされています。
オープンAIのオープンさは実際にどの程度開かれていますか？
-オープンAIはオープンという名前ですが、実際にはかなりの制限をかけ始めています。良質で十分な日本語テキストを学習したオープンな大規模言語モデルが必要であると感じられています。